大公网2024-10-16 19:25:37发布:AI“横扫”2024年诺贝尔奖，与基础科学互相“加油”

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AI“横扫”2024年诺贝尔奖，与基础科学互相“加油”

AI风暴席卷诺奖，是跨界融合还是资本狂欢？

2024年的诺贝尔奖，注定要在科学史上留下浓墨重彩的一笔。AI，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，如今正以雷霆之势席卷全球，甚至“攻陷”了象征科学界最高荣誉的诺贝尔奖。物理学奖、化学奖，AI的身影无处不在，这究竟是科技的进步，还是资本的狂欢？让我们抽丝剥茧，一探究竟。

一、AI的诺奖“收割”之旅

故事要从两位科学家说起。一位是美国科学家霍普菲尔德，另一位是英国裔加拿大科学家欣顿，他们因为在人工神经网络和机器学习领域的奠基性贡献，摘得了2024年诺贝尔物理学奖的桂冠。紧接着，诺贝尔化学奖也“沦陷”了，一半授予了利用AI设计蛋白质的贝克，另一半则授予了开发AlphaFold2的哈萨比斯和江珀，这个AI模型解决了困扰科学家50年的蛋白质结构预测难题。

这不禁让人想起2021年的诺贝尔物理学奖，颁发给了研究气候变化的科学家。诺奖的“跨界”早已不是新鲜事，但今年AI的强势“入侵”，无疑引发了更大的争议和讨论。欣顿本人也表示，如果设立了计算机科学领域的诺贝尔奖，他们的工作或许更适合在那里获奖。这番话，耐人寻味。

二、隐藏在荣耀背后的隐忧

诺奖的光环背后，隐藏着一些值得深思的问题。AI的“横扫”，是否意味着基础科学研究正在被边缘化？诺奖评委会强调AI与基础科学的互动，甚至在社交媒体上发起投票，引导公众关注AI在物理学和化学领域的应用。这是否是一种“亡羊补牢”式的挽尊？

金钱，是绕不开的话题。巨头公司如谷歌旗下的DeepMind，凭借雄厚的资金和资源，在AI领域攻城略地。AlphaFold2的成功，固然是科学的胜利，但也离不开资本的推动。这是否意味着，未来的科学研究将越来越依赖于资本的力量？那些缺乏资金支持的基础科学研究，又将何去何从？

更令人担忧的是AI的安全性。欣顿在获奖后表达了对AI未来发展风险的担忧，他担心比人类更聪明的系统最终会掌控一切。而哈萨比斯则显得乐观得多，他认为AI可以帮助人类应对各种挑战。两种截然不同的态度，反映了人们对AI的复杂情感。

三、未来：是希望还是深渊？

AI与基础科学的融合，究竟是福是祸？这是一个没有标准答案的问题。一方面，AI可以加速科学发现的进程，为人类带来福祉；另一方面，AI也可能带来难以预料的风险，甚至威胁人类的生存。

正如邓志东教授所说，AI的发展已超出许多人的预期。OpenAI o1的智商已达到120，多模态大语言模型、世界模型与交互式智能体等技术正在快速发展，这些都预示着AI的未来充满无限可能。

但与此同时，我们也必须保持警惕。如何规范AI的发展，如何确保AI的安全，如何避免AI被滥用，这些都是摆在我们面前的难题。

2024年的诺贝尔奖，或许是一个重要的转折点。它提醒我们，AI不再是遥不可及的未来，而是正在深刻改变我们现在和未来的强大力量。我们该如何驾驭这股力量，是走向希望，还是坠入深渊？这个问题，值得我们每个人深思。

你认为AI的快速发展对人类社会是利大于弊，还是弊大于利？欢迎在评论区留言，分享你的观点。

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