搜狐自媒体2024-10-16 00:30:25发布:AI研究蛋白质 美英3人获诺贝尔化学奖 有助药物、疫苗…

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瑞典皇家科学院9日宣布，美国生物化学教授贝克（David Baker）、英国Google DeepMind的电脑科学家哈萨比斯（Demis Hassabis）及该公司的美国科学家琼珀（John Jumper），分别以计算蛋白质设计与蛋白质结构预测研究，获得今年诺贝尔化学奖。

诺贝尔委员会指出，62岁的贝克达成几乎不可能的创举，以电脑软体设计一种新的蛋白质，其研究团队自此生产一系列蛋白质产品，可用于药品、疫苗、纳米材料及微小感测器上。

琼珀与哈萨比斯则创造出人工智慧（AI）模型，能根据胺基酸序列预测已知的2亿种複杂蛋白质结构。两人于2020年推出AlphaFold2，迄今有190国、逾200万人使用这个模型，研究人员现在能更快速且深入了解抗生素抗药性，还有研发能分解塑胶的酶。

委员会说，没有蛋白质，生命就无法存在，如今人类可预测蛋白质结构并自己设计蛋白质，对人类大有裨益。

中研院生物化学研究所副研究员吴昆峯说明，贝克的实验室所做的研究，是蛋白质折叠的研究领域中非常困难的题目，科学家50几年来用尽一切的方法预测，想让蛋白质折叠成正确的构形。贝克的实验室发展一套称为Rosetta的软体，不只能修改原来的蛋白质，也可以从不存在的序列找到新的功能、新的折叠方式。

清大化学系助理教授杨自雄说，哈萨比斯及琼珀研究的重要性在于，只要给出一串基因序列，就能生成出应该得到的静态蛋白质结构；也就是说，给出一DNA序列，折叠出来的蛋白质结构有90％可以跟实质上得到的结构一样，这对于药物设计是非常重要的发现。

贝克现为西雅图华盛顿大学教授，共同创办至少20家生技公司。哈萨比斯是Google的AI研究分公司DeepMind执行长，琼珀则是该公司资深科学家。

贝克在电访中表示，获奖对他而言是独一无二的一天，“电话响起时我还在睡觉，然后我太太兴奋尖叫害我听不太清楚。我设计的蛋白质能让世界的卫生、医学及科技变得更好，我非常开心”。哈萨比斯则说，能够获奖“完全是超现实，令人难以置信”。

哈萨比斯说，自己对AI科技有热情，“但它就像任何强大的技术一样，如果交到错误的人手中并用于错误目的，可能造成伤害”。

美联社报导，贝克将获得化学奖奖金1100万瑞典克朗（约105万美元）半数，哈萨比斯和琼珀分享另外一半。奖金来自诺贝尔奖的创始人，瑞典发明家诺贝尔的遗赠，将于12月10日诺贝尔逝世周年纪念日典礼上颁奖。

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